Average Process
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Mit welchen Methoden und Hilfsmitteln kann man potenzielle Einflussfaktoren identifizieren?
- Verlaufsdiagramm
- Multi-Vari-Analyse
- Histogramm
- Box-Plot
Was ist die Definition der Multi-Vari-Analyse?
Die Multi-Vari-Analyse ist ein Hilfsmittel zur Veranschaulichung von Variationen. Sie ist ein grafischer Ansatz zur Analyse der Streuungsursachen auf Grundlage des zur Verfügung stehenden Datenmaterials.
Wie kann die MVA sonst auch interpretiert werden?
In grafischer Form der Varianzanalyse (ANOVA)
Wie wird bei der Multi-Vari-Analyse vorgegangen?
- ca. 5 Stichproben in gleichen zeitlichen Abständen aus dem Prozess nehmen -> Stichprobenumfang 3 bis 5 Einheiten
- Qualitätsmerkmal an einer/mehreren Stellen messen
- Ergebnisse eintragen
- ggf. Durchschnittswerte der Einheiten und der Stichprobe einzeichnen
- Interpretation
Welche Arten der Streuungen gibt es in der Multi-Vari-Analyse?
- Lagebedingte Streuung
-> Abweichung an einer Einheit zw. zwei Stellen
- Zyklische Streuung
-> Unterschiede zwischen einzelnen Einheiten einer Stichprobe
- Zeitliche Streuung
-> Spanne zwischen den Mittelwerten der Stichproben
Welche Methode wird bei der Prozessanalyse zur Ermittlung potenzieller Einflussfaktoren verwendet?
Swim-Lane-Diagramm
Was wird beim Swim-Lane-Diagramm durchgeführt?
Die Prozessschritte werden dem jeweiligen organisatorischen Zuständigkeitsbereich zugeordnet und dann als Prozesskette miteinander verbunden.
Dabei werden die kritischen Punkt / Schwachstellen identifiziert.
Grundlage ist der SIPOC.
Durch welche Technik werden potenzielle Einflussgrößen anhand von Expertenwissen ermittelt?
Durch das Ursachen-Wirkungs-Diagramm
Was ist die Definition des Ursachen-Wirkungs-Diagramms?
Das Ursache-Wirkungs-Diagramm ist ein Werkzeug zur Analyse von Ursache- Wirkungs-Zusammenhängen. Es wird ebenfalls Ishikawa-Diagramm oder Fischgräten-Diagramm, wegen seiner Gestalt, genannt.
Wie wird bei Ursachen-Wirkungs-Diagramm vorgegangen?
- Problembeschreibung
- Festlegung von Kategorien (Haupteinflüsse)
- Sammlung vieler möglichst denkbarer Ursachen
- Ursachen der Kategorien zuordnen
Welche Statistischen Analysen und Tests gibt es zur Ermittlung von Grundursachen?
- Korrelationsanalyse
- Schätzung mit Median-Methode
- Regressionsanalyse
- Methode der kleinsten Quadrate
- Hypothesentests (u.a. ANOVA)
Was wird bei der Korrelationsanalyse gemacht?
Zwei Merkmale X und Y werden beobachtet und dabei wird auf einen linearen Zusammenhängen zwischen den Wertepaaren geprüft.
Je höher der Korrelationskoeffizient r ist, desto stärker ist der lineare Zusammenhang zwischen den Merkmalsausprägungen.
r = 0 --> kein linearer Zusammenhang
| r | < 0,4 --> schwacher linearer Zusammenhang
0,4 < | r | < 0,8 --> mittlerer linearer Zusammenhang
| r | > 0,8 --> starker linearer Zusammenhang
Was wird bei der Schätzung durch Median-Methode gemacht?
Es werden Wertepaare in einem Diagramm eingetragen von zwei Merkmalsausprägungen.
- Mediane werden ermittelt der beiden Variablen
- Mediankreuz zeichnen
- Punkte des jeweiligen Quadranten zählen
- r1 und r2 berechnen
- Positive Korrelation bei r1 > r2, negative Korrelation bei r2 > r1
- der größere Wert wird dann in der Ordinate des Korrelationskoeffizienten abgelesen
Was ist die Definition der Regressionsanalyse?
Die Regressionsanalyse ist ein Werkzeug zur Beschreibung des Verhältnisses zwischen einem (oder mehreren) x und einem y.
Was ist die Definition der Varianzanalyse (ANOVA)?
Die Varianzanalyse (engl.: analysis of variance – ANOVA) ist eine statistische Methode zur Untersuchung des Einflusses einer oder mehrerer diskreter, unabhängiger Einflussvariablen und einer stetigen, abhängigen Zielgröße.
Wie wird bei der ANOVA vorgegangen?
- Formulierung der Null- und Alternativhypothese
- Ermitteln der Prüfgröße
- Ermitteln des Ablehnkriteriums
- Entscheidung H0 ablehnen oder nicht
- Praktische Schlussfolgerung