MEF Kapitel 2 Wiederholung

Die anhand definierter Merkmale abgrenzbare Gesamtheit der Erhebungseinheiten (Personen, Haushalte, Objekte, etc.), die für die

Untersuchung einer bestimmten Fragestellung relevant ist.

Auswahl der im Rahmen einer Teilerhebung zu untersuchenden Elemente nach bestimmten statistischen Gesichtspunkten.

• V: Alle Informationen liegen unverfälscht vor.
• N: Hohe Kosten und Arbeitsaufwand, viele Fehlerquellen

• V: kostengünstig, genauere Ergebnisse.
• N: Technische und organisatorische Aufwand, begrenzte Möglichkeit der Aufgliederung von Ergebnisse.

Bezieht sich auf die Übertragbarkeit der stichprobenbasierten Ergebnisse auf die jeweilige Grundgesamtheit. 

1. Bestimmung der Grundgesamtheit
2. Festlegung der Stichprobenzielwerte
3. Festlegung des Stichprobenumfangs
4. Bestimmung der Stichprobenbasis
5. Festlegung des Auswahlsverfahrens
6. Planung und Durchführung

Auflistung (möglichst) aller Elemente der Grundgesamtheit, aus der die Elemente der Stichprobe ausgewählt werden. Grundlage der Stichprobenziehung. 

• Lotto Modell
• Geschichtete Zufallsauswahl
• Klumpenauswahl
• Mehrstufige Stichprobe

Bei der reinen Zufallsauswahl werden die Elemente für die Stichprobe direkt aus der Grundgesamtheit gezogen.

Jedes Element hat gleiche Wahrscheinlichkeit.

Grundgesamtheit muss vollständig vorliegen.

Vorteile: Keine subjektive Auswahl möglich.

Nachteile: Großer Aufwand bei Planung und Durchführung.

Die Grundgesamtheit wird in Schichten (Teilgesamtheiten) unterteilt aus denen dann nach dem Zufallsprinzip Stichproben gezogen werden.

Man braucht heterogene Grundgesamtheit, homogene Teilgruppen und bekannte Verteilung der Merkmalsdimensionen.

Kann proportional, disproportional oder optimal sein.

Vorteile: Verkleinerung des Stichprobenfehlers.

Nachteile: Homogene Teilgesamtheiten müssen bekannt sein.

Die Grundgesamtheit wird in Elemente-Gruppen (Klumpen) eingeteilt, von denen dann ein Klumpen ausgewählt wird und komplett in die Stichprobe eingeht.

Vorteile: Wirtschaftlich

Nachteile: Klumpeneffekt

Die Stichprobe wird in mehreren Schritten gezogen, wobei die anderen Verfahren der Zufallsauswahl oftmals kombiniert werden.

Besitzt Primäreinheiten und Sekundäreinheiten.

Vorteile: Zeitersparnis bei der Erhebung.

Nachteile: Verlust an Genauigkeit.

• Convenience Sample
• Quoten-Auswahl
• Konzentrationsprinzip
• Schneeballverfahren

Elemente aus der Grundgesamtheit werden ausgewählt, die besonders leicht zu erreichen sind.

Vorteile: Einfach und billig.

Nachteile: Nicht repräsentativ. 

Die Stichprobe wird so zusammengesetzt, dass die Anteile der Elemente/ Merkmale exakt denen in der Grundgesamtheit entsprechen (Strukturäquivalenz).

Vereinfachung: Verteilung bestimmter Merkmale muss identisch sein.

Vorteile: Schnell, anonym.

Nachteile: Schwierige Auswahl.

Beschränkung auf solche Elemente, die für den Untersuchungsgegenstand eine besonders große Bedeutung haben. Cut-off-Verfahren. Freie Auswahl von typische Elemente.

Vorteile: kostengünstig.

Nachteile: Ergebnisse abhängig vom subjektiven Urteil.

Stichprobe wird immer größer.

Vorteile: Kostengünstig.

Nachteile: Klumpungseffekt.

• Bestehen aus ähnlichen Fällen.
• Können durch Schnellballverfahren gewonnen werden.

• :Bilden gesamte Bandbreite eines Phänomens ab.
• Eignung abhängig von der konkreten Fragenstellung.

Auskunft darüber, welche Merkmale für die Informationsgewinnung relevant sind.

Arten:

• Theoretical Sample
• Bestätigende Fallauswahl
• Kontrastierende Fallauswahl

Erhebungsrelevante Merkmale sind bekannt.

Arten:

• Qualitative Stichprobenpläne
• Gezielte Falltypenauswahl

• Critical Case Sampling
• Extreme Case Sampling
• Typical Case Sampling
• Intensive Case Sampling

v Eine Stichprobe gilt dann als repräsentativ, wenn sie den Schluss auf die GG zulässt. Dies ist dann der Fall, wenn eine Rechenvorschrift existiert, die folgendes zulässt: Mittelwerte Stichproben = Mittelwerte GG.

• Systematische Fehler = „methodische Fehler“, vermeidbar, nicht berechenbar.
• Zufallsfehler = nicht vermeidbar, berechenbar.

Die systematische Beobachtung und Aufzeichnung empirischer Sachverhalte.

1. Konstrukt definieren
2. Konstrukt operationalisieren
3. Skalierung
4. Messung

Wirkungsgrößen, die nicht direkt beobachtet werden können.

Die Operationalisierung weist dem Konstrukt beobachtbare Sachverhalte (Indikatoren) zu, um sie durch Zahlen erfassen zu können.

Reflektiv:

• Konstrukt verursacht Items.
• Items sind zwangsläufig korreliert.
• Items beliebig austauschbar
• Reliabilität und Validität
• Messfehler bei den Items

Formativ:

• Items verursachen Konstrukt
• Items müssen nicht korrelieren
• Items nicht austauschbar
• Messfehler beim Konstrukt

"Ausweichkategorie" sagt aus, dass es zusätzlich zu der Skala eine Möglichkeit gibt, der Antwort auszuweichen, falls diese Frage auf einen nicht zutreffend ist oder sich zu diesem Thema nicht äußern möchte. Dabei ist immer zu hinterfragen, ob eine Ausweichkategorie für meinen Untersuchungszweck sinnvoll ist.

Transformation qualitativer Größen in quantitative Größen. Es handelt sich demnach um den Prozess der Konstruktion einer Skala.

1. Spezifizierung des Definitionsbereichs
2. Generierung eines Item-Pools
3. Bereinigung des Pools
4. Reliabilitätsprüfung
5. Validitätsprüfung
6. Entwicklung von Auswertungsnormen

• Nominal
• Ordinal
• Intervall
• Verhältnis

• Verbalisierung
• Skalenmittelpunkt und Skalenbreite
• Richtung der Skala
• Dimensionalität der Skala
• Ausweichkategorie
• Form
• Skalenniveau
• Reliabilität und Validität

• Skalierungsähnliche Verfahren (Einfache Rating Skala, Randordnung)
• Eindimensionale Skalierungsverfahren (Likert Skala, Thurnstone Skalierung)
• Skalierung mehrdimensionaler Merkmale (semantisches Differential, Indexbildung)
• Mehrdimensionale Skalierung

• Selbsteinstufung
• Vorteile: einfach, vielseitig.
• Nachteile: Extrempositionen
• Gestaltungsparameter: Kenntlichmachung der Skalen (verbal oder nummerisch), visuelle Präsentation der Skalenpunkte (Kunin oder Blasen), nummerische Bezeichnung (unipolar oder bipolar) und Anzahl der Skalenpunkte (gerade oder ungerade).

• Verfahren zur eindimensionalen Messung von Einstellungen mittels summierter Schätzungen (Fremdeinstufung).
• Vorgehensweise: Generierung der Statements, Pretest, Berechnung von Skalenwerten, Bildung der 25% obere und niedrige Gruppen, t-Test Signifikanz à Likert-Skala. 
• Vorteile: höherer Informationsgehalt, höhere Reliabilität.
• Nachteile: mehr Geduld nötig, höhere Abbruchraten und Kosten.

• Notwendigkeit zur Erfassung des Konstruktes aus verschiedenen Blickwinkeln (Fremdeinstufung)
• Unterteilung eines komplexes Konstrukt in mehrere Faktoren.
• Vorgehensweise: Item-Formulierung, Überprüfung der Skala, Faktorladungen als Auswahlkriterium.

Bei einem semantischen Differential werden auf mehrstufigen bipolaren Ratingskalen Untersuchungsobjekte eingestuft. Die Extrema werden mit gegensätzlichen Adjektiv-Paaren betitelt (Fremdeinstufung).

• Index = Summe aller gemessenen Merkmale.
• Index muss Merkmalsraum vollständig und eindimensional abbilden und ist intervallskaliert (Fremdeinstufung).
• Vorteile: Ganzes Konstrukt auf einen Blick.
• Nachteile:Stark verkürzte Darstellung.

Bezeichnet eine Familie von Verfahren, die Objekte des Forschungsinteresses durch Punkte eines mehrdimensionalen Raums (MDS-Lösung) so darstellen, dass die Distanz zwischen je zwei Punkten in diesem Raum einem gegebenen Nahe-, Abstands-, Ähnlichkeits- oder Unähnlichkeitswert (Proximität) dieser Objekte so genau wie möglich entspricht (Fremdeinstufung)

• Objektivität
• Wirtschaftlichkeit
• Akzeptanz der generierten Ergebnisse
• Vergleichs- und Replikationsmöglichkeiten

Eine Untersuchung wird dann als objektiv bezeichnet, wenn keiner der daran beteiligten Untersucher verzerrend auf die Ergebnisse einwirkt, sei es bewusst oder unbewusst.

• Durchführungsobjektivität
• Auswertungsobjektivität
• Interpretationsobjektivität. 

Lieferung exakter Messwerte

• Fehlende Konstanz der Bedingungen, des Merkmals, des Messinstruments.
• Untersuchungsinstrument
• Verzerrungen bei der Stichprobenziehung
• Antwortverweigerung
• Falsche Antworten Interviewerfehler (Interviewerbias)

• Test-Retest-Reliabilität
• Paralleltest-Reliabilität
• Split-half-Reliabilität
• Interitem-Konsistenzbestimmung

Übereinstimmung von Messwerten und (unbekannten) realen Merkmalsausprägungen. 

• Inhaltsvalidität
• Kriteriumsvalidität
• Konstruktvalidität
• Interne: Abhängigkeit der gemessenen Variation des „Effekts“ ausschließlich von Änderung des „Grunds“. 
• Externe: Generalisierbarkeit der mit einem Testverfahren gefundenen Ergebnisse.

Zufallsfehler: Entsteht bei fehlender Repräsentativität der Stichprobe, höheres Risiko je kleiner die Stichprobe.Kann durch wiederholte Messungen ausgeglichen werden.

Systematisches Fehler: Verzerrung der Messergebnisse, statistisch nicht berechenbar, vermeidbar durch Sorgfalt in Design- und Durchführungsphase.