Forschungsmethoden
Beobachtungsstudien
Quasi-experimentelle Studien
Experimentelle Studien
Forschungsdesigns
Lateinische Quadrate
Einzelfallstudien
Studien mit mehreren Baselines
Beobachtungsdesigns
Vorgehen:
Exakte Messung der vermuteten Ursache und Wirkung ohne (systematische) Einflussnahme
Vorteile:
-wie Personen sich normal verhalten würden
-weniger Operationalisierung nötig
-hohe externe Validität
-erlaubt Hinweis auf bestehende Ursache-Wirkung-Beziehung
Nachteile:
-keine kausale Zuordnung von Ursache und Wirkung
-hoher zeitlicher und oragnisatorischer Aufwand
Quasi-experimentelle Designs
Forscher hat nicht die volle Kontrolle über die Manipulation der uv, jedoch über die Messung und der Zeit der av
Vorgehen:
wie beim Experiment, keine Variation der UV(s) möglich
Vorteile:
-Auswahl der relevanten UV(s) und Zeitpunkt der Messung der AV(s) kontrollierbar
-Kontrolle einiger Störvariablen
Nachteile:
-Gruppen/Personen... unterschieden sich in zahlreichen weiteren Merkmalen außerhalb der UV
-keine Randomisierung möglich
Verschiedene Quasi-Experimente
-Eingruppendesign (ohne Vormessung)
-Eingruppendesign (mit Vor- und Nachmessung)
-Unterbrochene Zeitreihe
-Statistisches Gruppenvergleichsdesign
Eingruppendesign (ohne Vormessung)
-Messung der (ursächlichen) Variable
Nachteile:
-Hohe Anfälligkeit für Veränderung über die Zeit
-Keine Erfassung der Ausgangssituation
Eingruppendesign (mit Vormessung)
Messung der beeinflussten Variable: Messung (ursächlicher) Variable: Messung beeinflusster Variable
Vorteile:
Erfassung der Größe der Wirkung der UV
Nachteile:
Weiterhin anfällig für Veränderungen über die Zeit (ohne Wirkung der UV)
Unterbrochene Zeitreihe
man macht mehrere zeitversetzte Messungen oder beeinflusst Variable bevor der Wirkung der (ursächlichen) Variable und mehrere Messungen zeitversetzt der beeinflissten Variable danach und vergleicht alles
Nachteil:
-Keine Komtrolle des Zeitpunkts der UV
-Weitere Variablen ändern sich über die Zeit
-Störeinflüsse bei Messungen vor und nach der Umsetzung der UV
Statistisches Gruppenvergleichsdesign
Zwei zu messenden Gruppen
-Eine wo die Variable manipulier wurde und eine wo gar nicht manipuliert wurde
-Teilnehmer nicht randomisiert
Gruppenexperiment
Jeder Teilnehmer wird genau einmal getestet
Subjektdesigns
Jeder Teilnehmer ist allen Bedingungen des Experiments ausgesetzt
Experimentelle Designs
Grundlegendes Vorgehen
Ursache: Messung der UV
Kontrolle: Messung der AV
Randomisierung
Gruppendesigns/Messwdh.
Multifaktorielle/Multivariate Designs
Gruppenvergleiche
Vorteile:
-Einfachheit
-Geringe Übungs-und Ermüdungseffekt
-Keine Beeinflussung zwischen den Stufen der UV
Nachteile:
-Benötigt Ressourcen