ESF Kapitel 1 mögliche Klausurfragen

Beschreibung: was ist der Fall

Erklärung. Warum ist etwas der Fall?

1.Explorative Untersuchungen. Was passiert bei der Einführung einer neuen Technologie im Betrieb?

2.Deskriptive Untersuchungen. Wie sehen die Bedürfnisse der Konsumenten aus?

3. Prüfung von Hypothesen und Theorien. Warum gehen Bürger wählen?

4. Evaluationsstudien. Erhöhen staatlich finanzierte Arbeitsbeschaffungsmaßnahmen die Arbeitsmarktchancen der Teilnehmer?

Verzerrung der Beobachtungen durch

• Selektionsprozesse
•  Stichprobenselektion
•  Wahrnehmungsselektion
•  Erinnerungsselektion

• Kontextabhängigkeit der Wahrnehmung (abhängig von Präsentation oder sozialem Druck)

• Vorurteile und Erwartungen

▪ Revolutionen brechen aus, wenn es Menschen besser geht ▪

Kein Zusammenhang zwischen Arbeitsplatz-Zufriedenheit und ArbeitsLeistung feststellbar

• Interpretation von Daten erfordert methodische Kenntnisse

• Spezifische Probleme.

• Statistische Fehlschlüssen
• Kausale Fehlschlüsse („Scheinkorrelationen“)

• Exakte Verfahren sind notwendig, um Fehlschlüsse zu vermeiden

• Viele Merkmale treten parallel auf.
• es gibt nicht immer einen kausalen Zusammenhang

Beispiel: Ehe und Suizid bei Männern (Durkheim)

Variablen als „kleinste Einheit“

Hypothesen als „Grundstruktur“

Suche nach Kausalität und Erklärung

Bezeichnet ein Merkmal / Eigenschaft von Personen, Gruppen, Organisatgonen,

Gegenständen, Gesellschaften

Man unterscheidet.

-Variable

-Ausprägungen einer Variable (Merkmalsausprägung)

-Merkmalsträger

Beispiel:

• Variable. Geschlecht

• 2 Ausprägungen weiblich & männlich (dichotome Variable)
• Merkmalsauspräger sind Individuen
• Werden die Ausprägungen codiert, dann spricht man von Variablenwerten, z/B/ 0 & 1

• Disjunkt (keine Überschneidungen) und

• Erschöpfend (alle Möglichkeiten enthaltend) sein

• Eigenschaften der Ausprägungen
• Eigenschaften der Merkmalsträger
• Messniveau
• Relation zu anderen Merkmalsträgern

• Diskrete Variablen (dichotom oder polytom, endliche Anzahl von Ausprägungen)

• kontinuierliche bzw. stetige Variablen (beliebige Werte innerhalb eines Intervalls, prinzipiell nicht abzählbare Anzahl von Ausprägungen).

Merkmalsträger können Individualmerkmale (z.B. Geschlecht, Bildung) oder kollektive Merkmale (z.B. Anteil Ausländer in der EU, Anteil Frauen in Parlamenten) aufweisen.

Es gibt :

• qualitative Variablen
• kategoriale Variablen (Ausprägungen bezeichnen Qualitäten, Zustände, z.B. nominal oder ordinal)
• quantitative Variablen (Ausprägungen bezeichnen Ausmaße, Quantitäten, mindestens Intervallskalenniveau).

absolute Variablen (z.B. Geschlecht, Bildung, Alter)

relationale Variablen, Beziehung zu anderen Personen (z.B. Statusdifferenz zwischen zwei Personen).

• Variable. Geschlecht

• Merkmalsausprägungen. Mann, Frau, Divers (diskret/kategorial, quantitativ, absolut)

• Merkmalsträger. sind Individuen

Hypothesen beschreiben den (kausalen) Zusammenhang zwischen Variablen.

• Implikationsbeziehungen ("Wenn A, dann B")
• Äquivalenzbeziehungen ("Wenn A und nur wenn A, dann B").

A kann eine hinreichende oder sowohl hinreichende als auch notwendige Bedingung sein.

Deterministisch: fester Zusammenhang

Probabilistisch: Wahrscheinlichkeitsbasiert

Zusammenhang bei kontinuierlichen Variablen (ordinalskalierung)

Arten:

• Monoton steigend/fallend (positver/negativer Zusammenhang)
• U-förmig/umgekehrt U-förmig (nicht monoton)
• S-förmig

Unabhängige Variable (UV): Wenn-Komponente

Abhängige Variable (AV): Dann-Komponente

AV: das zu untersuchende Merkmal

Deterministisch: Fester Zusammenhang (z.B. Fallgesetze in der Physik)

Probabilistisch: Wahrscheinlichkeitshypothesen (z.B. je - desto, in Sozialwissenschaften)

Individualhypothesen: Zusammenhang von Individualmerkmalen (Bildung und Einkommen)

Kollektivhypothesen: Zusammenhang von Kollektivmerkmalen (je mehr urbanisierung, desto mehr kriminalität)

Kontexthypothesen: Verbindung zwischen Gesellschaft und Individuum (Ausländeranteil an Schulen u. Schulleistung der Individuen)

Transformationsregeln: Ableitung von Kollektivmerkmalen aus Individualmerkmalen (indiv. Schulleistung u. Qualität d Schule)

Fehlannahme, dass Korrelationen auf Kollektivebene (Makro) auf Individualebene (Mikro) zutreffen

Beispiel: Katholiken wählen nicht zwingend die CSU, auch wenn auf Kollektivebene eine Korrelation besteht

1. Korrektes Argument vom Explanans zum Explanandum
2. Allgemeines Gesetz im Explanans
3. Explanans muss empirischen Gehalt haben
4. Sätze im Explanans müssen wahr sein

Gesetz

Antecedensbedingung (Gesetz + Antecedensbedingung = Explanans)

Explandum

Verwendung: In Sozialwissenschaften, wenn deterministische Gesetze fehlen

Prinzip: Wahrscheinlichkeitsaussage statt Gesetz

Beispiel: Frauenerwerbstätigkeit

• Statistische Regelmäßigkeit: 60% der verheirateten Frauen mit Kindern im Vorschulalter sind nicht erwerbstätig
• Explanandum: Frau X ist mit 60%iger Wahrscheinlichkeit nicht erwerbstätig

Informationsgehalt: Präzise Beschreibung, hohe Ausschlusskraft

Tautologien vermeiden: Keine inhaltsleeren Aussagen zulassen, (Wenn A dann B oder auch nicht) ; Beispiel: "Wenn der Hahn kräht auf dem Mist, dann ändert sich das Wetter oder es bleibt wie es ist"

Kein Informationsgehalt, da alle Möglichkeiten zugelassen sind

Theorie: Menge miteinander verbundener Hypothesen

Modell: Theorien über einen klar definierten, engen Bereich der Realität

Beispiel: Neoklassisches Modell der Volkswirtschaft

• Verifizierbarkeit: Nicht möglich aufgrund endlicher Beobachtungen
• Falsifizierbarkeit: Möglich, wenn Beobachtungen widersprechen
• Beispiel: Ein schwarzer Schwan widerlegt "alle Schwäne sind weiß"
• Popper: Theorie muss prinzipiell falsifizierbar sein, um wissenschaftlich zu sein