EADE: Kapitel 9

• In 2019: Anteil der Arbeitnehmer, die von zu Hause aus arbeiten erreicht 7%; es wird ein gradueller Anstieg in den folgenden Jahren erwartet. 
• Abstandsregeln und Angst vor Ansteckung lässt Homeoffice-Quote sprunghaft ansteigen.
• Volle Arbeitstage im Home Office machen im Juni 2023 ganze 28 Prozent der bezahlten Arbeitstage aus - das Vierfache des geschätzten Anteils für 2019. 

• Lieferte Erfahrungen und Einsichten über die Praktikabilität und Wirksamkeit von Homeoffice. 
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• Mobiles Arbeiten am stärksten ausgeprägt in der IT- und Finanzbranche 
• Häufigkeit von Stellenausschreibungen, die hybrides oder vollständiges Home Office zulassen, variiert stark, selbst bei Unternehmen der gleichen Branche 
• Demografische Charakteristika: Bildung (Intensität von mobilem Arbeiten steigt deutlich mit dem Bildungsgrad der Arbeitskräfte an), Vorhandensein von Kindern, Geschlecht(Frauen arbeiten etwas mehr von zuhause als Männer), Alter (20-30 Jährige)

• Gute Erfahrungen auf Arbeitnehmerseite: Im Durchschnitt sind Arbeitnehmer:innen bereit, für hybrides Arbeitsmodell auf 8% ihres Gehalts zu verzichten 
• Gute Erfahrungen auf Arbeitgeberseite: Produktivitätssteigerung durch mobiles/hybrides Arbeiten,  Höhere Arbeitszufriedenheit, geringere Fluktuation von Arbeitnehmerinnen 
• Geringeres Stigma: Vorurteile gegenüber Home Office im Bekanntenkreis verbessert haben 
• Investitionen und Innovationen erlauben Arbeit von zuhause für größere Gruppe von Arbeitnehmern: Teilnehmer gaben zwischen Juli 2020 und Jan 2021 durchschnittlich 561 USD für Investments in Homeoffice aus

• Nicholas Bloom / James Liang / John Roberts / Zhichun Jenny Ying (2015):
• Experiment mit großem chinesischen Reisebüro (Ctrip) 
• 249 Call-Center Mitarbeiter:innen
• – Interesse an mobilem Arbeiten
• – Aufgaben lassen Arbeit in Homeoffice grundsätzlich zu 
• Mitarbeiter der Treatment-Gruppe
• – Arbeiten 4 Tage die Woche von zu Hause aus
• – Dauer von 9 Monaten (Dez 2010 – Aug 2011)
• Mitarbeiter der Kontrollgruppe arbeiten weiterhin vom Büro aus 

Detaillierte Leistungskennzahlen (abhängig von der Rolle):

– Anzahl der beantworteten Telefonanrufe

– Anzahl der aufgenommenen Bestellungen

– Zeit am Telefon. 

Resultate:

• Leistung der Heimarbeiter (Anzahl der beantworteten Telefonanrufe) stieg um 13 %, Mehr arbeitsminuten, mehr anrufe pro Minute
• Keine negativen Leistungsauswirkungen auf diejenigen, die vom Büro aus arbeiteten (Vergleich zu anderem Call Center). 
• Höhere Zufriedenheit und geringere Erschöpfungswerte in Treatment-Gruppe
• Mitarbeiterfluktuation in der Treatmentgruppe sank um 50 Prozent gegenüber der Kontrollgruppe → Rückgang extrem groß. 
• 23 Beförderungen in Kontrollgruppe, nur 17 in Treatment-Gruppe 

• Vorgesetze beobachten die Leistungen der Mitarbeiter weniger, was zu weniger Beförderungen führt 
• Fehlende Entwicklung von zwischenmenschlichen Fähigkeiten 
• Kein Wunsch nach Beförderung, weil dies mit der Rückkehr ins Büro einhergehen würde 

• Hybrides Arbeiten aus Firmensicht sehr erfolgreich – Höhere Leistung
• – Geringere Fluktuation
• – Niedrigere Kosten
• – Höhere Mitarbeiterzufriedenheit 

• Unterschiedliche Wahrnehmung von Produktivität 
• Reduktion der Pendeltage durch HomeOffice->wird in Statistik nicht berücksichtigt. 
• Potenzielle Produktivitätsreduktion bei vollständigem Home Office: Kommunikations- und Koordinationskosten können einen Teil der Produktivitätseinbußen erklären 

• Auswirkungen von COVID-19 auf Migrationsmuster und Immobilienmärkte in Metropolregionen der USA 
• Haushalte, Unternehmen und die Nachfrage nach Immobilien verlagerte sich von den Stadtzentren zu den weniger dichten Vororten. 
• "Donut-Effekt" spiegelt die Aushöhlung der Stadtzentren und das Wachstum der suburbanen Außenringe wider 

• Fragen zu Technologieinvestitionen; Technologiestufen:
• - ältere Technologien
• - etablierte Technologie
• - Spitzentechnologien 
• Hypothese Pandemic Push (HPP): Pandemie beschleunigte den technologischen Fortschritt, indem sie Betriebe dazu veranlasste, schneller in Spitzentechnologien zu investieren. 
• Resultat: weniger ein Pandemic Push
• Hypothese Pandemic Shift (HPS): Pandemie zwang Betriebe dazu, auf unterschiedliche Produktionsmodi umzusteigen und Spitzentechnologien zu adaptieren, die zwar bekannt, aber in normalen Zeiten nicht profitabel waren. 
• Pandemiebedingte Investitionen waren hauptsächlich eine Reaktion auf den akuten Bedarf an mobilen Arbeitsplätzen 
• Betriebe mit mehr Home Office Potential haben mehr in Spitzentechnologien investiert (Aber wieder Selektionseffekt; weniger ein Pandemic Push) 
• Mehr ein Pandemic Shift: Deutliche Pandemie-bedingte Verschiebungen in der Zusammensetzung von Spitzentechnologien hin zu mobilen Arbeitsplätzen