Daten

Kategoriale Daten haben qualitative Merkmale Bsp.: Boniturnoten, ja & nein, Geschlecht. Es wird zwischen ordinalen und nominalen Daten unterschieden.

Metrische Daten haben quantitative Merkmale Bsp.: Ertrag, Temperatur. Man unterscheidet diese Daten auch mit stetigen & diskreten Skalen.

Polytome Daten sind kategoriale Daten, welche mehr als zwei Ausprägungen haben.

Eine Ordinalskala wird bei polytomen, geordneten Kategorien/ Daten verwendet. Eine Nominalskala wird bei ungeordneten, polytomen Kategorien/ Daten verwendet.

Bei nominalen Daten sind alle Ausprägungen/ Kategorien qualitativ gleichwertig.

Bei ordinalen Daten besteht zwischen den Ausprägungen eine Rangordnung. Bsp: Boniturnoten vom Bundessortenamt 1-9. Das Berechnen von Mittelwerten ist problematisch und kann zum falschen Ergebnis führen.

Stetigen Daten liegt eine kontinuierliche Messskala vor, d.h. es gibt unendlich viele Ausprägungen (Bsp: Ertrag dt/ha). Diskreten Daten liegt eine diskontinuierliche Messskala vor, d.h. die Anzahl der Ausprägungen ist begrenzt (Bsp: Zahl Blattläuse/ Blatt).

Die Verhältnisskala besitzt einen absoluten Nullpunkt, die Intervallskala nicht. Die meisten Größen haben eine Verhältnisskala.