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Uploaded by Anonymous User at 2018-01-17
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Klausur

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Also die eine Möglichkeit ist ja, zu checken ob 0,4 im CI liegt....liegt nicht drin also reject Ho. Was wäre die zweite Möglichkeit?
Ich würde sagen, dass du auch einfach das significance level alpha mit dem P-value vergleichen kannst. Solange P< Alpha verwerfen wir H_0. P ist hier =0
Hier habe ich: q = 18.708
Ich auch, wie kommst du dann auf die test decision bei b?
Hierzu muss man doch einfach 1-(z-Quantile von 6,84) rechen...aber die Tabelle geht nur bis 3,49
Hier habe ich: Power = 0.409 Beta = 0.591
Wie bist du darauf gekommen?
Wie prüft man consistency?
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Wenn es wie hier ein unbiased estimator ist muss man nur die zweite Bedi. prüfen oder?
Ja, weil ein unbiased estimator ist auch asymptothisch unbiased
Hat hier jemand einen Lösungsweg bitte? Wäre super!!
Du musst die L-Funktion aufstellen, ln drüber werfen, nach my ableiten, null setzen und nach my auflösen ;) dann hast du den estimator
Krieg den ln aber leider schon nicht hin
weis jemand wie man auf die fehlenden werte kommt?
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Super danke :D
Habe als Ergebnis: (1) 0.1382 (2) 49.525 (3) 50.1 (4) - 1.4754 (5) 199 (6) 0.0694 (7) 0.9306