Fortgeschrittene quantitative und qualitative Verfahren der Datenauswertung      

at Bergische Universität Wuppertal

Join course
215
Next exam
FEB 11
Discussion
Documents
Flashcards
Hallo zusammen, hat hier schon jemand die Klausur WS 17/18 gerechnet und möchte seine Lösungen teilen? Danke! :)
Für die letzten 3 Klausuren sind Lösungen zu den Rechnungen auf der Lehrstuhlseite hochgeladen.
Gibt es dazu eine Präsentation und falls ja hat die jemand?
Wäre jemand so nett und könnte die Mitschriften von den ersten Kontrollfragen hochladen?
Keiner ?
Hallo :) Kann mir jemand erklären, warum hier wieder die 2,24 kommen und der Wert nicht berechnet wird? Vielen Dank!
No area was marked for this question
Hallo :) Kurze Frage zu dem Unterpunkt 10.3.3 MTMM Matrizen. Müsste es bei der Monotrait Heteromethod nicht heißen, ein Konstrukt wird mit zwei verschiedenen Methoden ? Da Kollege und Chef ja and Methode definiert sind und wir die Korrelation von Chef und Kollegen prüfen ? Oder mache ich einen Denkfehler ? LG
Jap, du hast Recht! :-) wäre ja sonst wie monotrait-monomethod
Das hab ich wohl falsch notiert: der SW Test wird unter 30 Beobachtung angewendet. Deshalb können wir uns diese Spalte anschauen, weil wir 20 Beobachtungen haben.
No area was marked for this question
Wenn jemand Fehler findet oder was ergänzen möchte, dann schreibt einfach :)
No area was marked for this question
Die Übung hab ich mit dem Programm PSPP (kostenlos) erstellt, deshalb ist die Darstellung etwas anders. Wenn jemand kein SPSS hat, dann könnt ihr die Dateien mit PSPP öffnen und bearbeiten. Allerdings gibt es nicht alle Funktionen wie bei SPSS.. für die Übungen sollte es aber reichen, denke ich :)
Hallo :) Kann es sein, dass dieser Wert falsch ist? Ich habe 5,76 raus :(. ?
Gut möglich :-) Das sind hier alles keine Musterlösungen also kann durchaus sein, dass ich (Flüchtigkeits-)fehler gemacht habe :-)
Hallo :) Ich glaube, dass hier eine 3 stehen muss, statt einer 5, oder?
View 2 more comments
Oder habe ich mir die Formel falsch aufgeschrieben?
Ich muss sagen, dass ich mittlerweile total raus bin aus dem Thema :-D Aber ich habe mir gerade mal meine Zusammenfassung angeschaut und ich glaube, du hast recht :-)
Hey! Hat jemand das Passwort für die Klausuren? Komme nicht in die Uni um im Sekretariat nachzufragen.
View 3 more comments
Hinter der 12 kommt glaube ich kein Punkt..
Genau, PW "M-13.12"
Hallo :) Kann sie nicht beliebig skaliert sein?
Kann mir irgendjemand erklären wie das mit den Kontrasten funktioniert? Ist sicherlich total einfach aber ich stehe da super auf dem Schlauch :/ Über Hilfe wäre ich sehr sehr dankbar :)
Hey :) Danke für die super Übersichten. Ich habe eine Frage. Hier sprichst du von den Arten der Varianzanalyse. Auf der nächsten Seite sprichst du von einer zweifaktoriellen Varianzanalyse. Ist damit die einfaktorielle gemeint?
Huhu :) Die zweifaktorielle VA gehört zu den mehrfaktoriellen VA. Ich hoffe, das beantwortet deine Frage:)
Dankeschön :)
No area was marked for this question
Hallo Linda, erst einmal vielen Dank für das Hochladen deiner Lösungen! Ich habe noch eine Frage zu den Kontrasten (Aufgabe 1 e) Du gibst ja im ersten Kontrast den drei Maßnahmen dieselbe Zahl. Ich hatte das in der Vorlesung so verstanden, dass man eben die mit derselben Zahl vergleicht. In der Erklärung steht dann aber für Kontrast 1: Wird ein Effekt durch eine der Maßnahmen erzielt? Haben wir nicht dadurch, dass die Kontrollgruppe eine andere Zahl bekommen hat diese praktisch ignoriert und können gar nicht sagen, ob ein Unterschied zwischen der Kontrollgruppe und den Maßnahmen vorliegt oder habe ich das falsch verstanden? Lg Vanessa
Hi Vanessa, also wenn du eine Gruppen von den Kontrasten ausschließen bzw. ignorieren willst, dann bekommt sie dei Ziffer 0. Generell testet du ja immer die Gruppen mit postivem Vorzeichen gegen die Gruppen mit negativem Vorzeichen. Hinzu kommt jetzt noch, dass die Summe eines Kontrastes immer 0 ergeben musst. Wenn du demnach die Kontollgruppe gegen die anderen beiden Gruppen testen willst, müssen die Maßnahmen-Gruppen also je ein drittel der Gewichutng der Kontrollgruppe erhalten. Ich hoffe das war verständlich. Liebe Grüße
No area was marked for this question
Ich komme bei C1 beim Durchschnittsrang auf 4,25 und dadurch auf ein anderes Endergebnis :) Vielleicht hast du dich verrechnet! Ansonsten danke ich dir so sehr für das Hochladen deiner Ergebnisse! Das hilft mir total weiter! LG
Wusste leider nicht, wie man eine Markierung hinzufügt, meine natürlich damit Aufgabe 3 c) :)
Hi :-) ja genau, da habe ich mich verrechnet :-) Danke für den hinweis!
No area was marked for this question
Müsste es hier nicht bei RS+M bei xi2-xj2 3-1 statt 2-1sein?
View 1 more comment
Ich komme bei RS+KS bei xi2-xj2 auf 4 und bei RS+Y auf 7. :/
Ist korrekt :-) Offensichtlich kann ich nicht mal richtig abschreiben :-D
Hey Linda, ich bin mir relativ sicher dass es sich hier um ein reflektives Messmodell handelt..... die Items formen ja nicht das Kostrukt affektives Commitment aus, sondern sind eine Ausprägung des vorhandenen Commitments. lg, Karen
Hi Karen, danke für den Hinweis :-) Andersherum könnte man auch so agumentieren, dass sich das Commitment aus den einzelnen "Empfindungen" des Mitarbeiters zusammensetzt. Sobald ein MA dann mehrere Empfindungen aufweist, kann man dann letztlich von affektivem Commitment sprechen... Vielleicht ist das hier auch ne Sache der Argumentation :-)
Hi Linda.Wie bist du auf die DFinn=12 gekommen? Ich komme auf DFinn=42 Freiheitsgrade, also wäre bei mir Fkrit= 3,220 Dfinn= 3*(15-1) = 42 LG Lars
Hi Lars :-) Ich habe MQSzw/QSzw gerechnet und das gleiche auch für innerhalb. Ich vermute, dass du die Formel genommen hast: p*(n-1) ... da musst du aufpassen, weil klein "n" nicht die komplette Stichprobengröße ist, sondern die Größe pro Gruppe :-) mit 3*(5-1) =12 kommst du auf das gleiche Ergebnis wie ich :-)
Danke dir ! :)
Hi Linda:) Hätte genauso geantwortet wie du :) könnte man hier nicht auch noch das Gütekriterium der Objektivität ein wenig anzweifeln (neben Reliabilität und Validität), da Chancen ja schon ein wenig negativ formuliert ist? Besser wäre es doch vielleicht gewesen, wenn sie nach Alternativen gefragt hätten oder? Freue mich auf Deine Meinung :)
View 1 more comment
ja habe es in einem Satz erwähnt. Das es reliabel ist und drin gelassen werden kann, aber das es besser wäre eine gleiche Anzahl an regulären und umgekehrten zu haben :)
Okay super! Das kann bestimmt nicht schaden :-)
Hey Linda, bist du sicher dass es bei Person E 2 Fehler sind und bei Person B auch? weil einmal beziehst du die Null bei Item 2 an der zweiten Stelle als Fehler mit ein und einmal nicht. Würde eher sagen dass es bei Person E 3 Fehler sind ? sicher bin ich mir aber auch nicht :S
View 2 more comments
Hi :) nee so einfach darf man sich das leider nicht machen. Die Person hat ja nur drei mal mit ja geantwortet, da können wir ihr nicht noch ein viertes "ja" (also eine vierte 1) zuordnen. Man muss einfach gucken an wie vielen stellen, dass Antwortverhalten der Person von dem perfekten Antwortverhalten abweicht. Und im vorliegenden Fall gibt es halt an Stelle 2 und an Stelle 4 eine Abweichung. Am besten ist, man schreibt sich das dann immer so untereinander und guckt, wo und wie oft unterscheiden die sich. 1 0 1 1 0 (Antwortverhalten der Person) 1 1 1 0 0 (perfektes Antwortverhalten)
Ja genau Lisa :-)
Wie bist du hier auf 4,5 gekommen? Wenn ich das in meinen Taschenrechner eingebe komme ich auf 4,25.
Du hast recht :-)
Achtung! Bei der Tabelle hier habe ich etwas durcheinander geworfen - bitte nicht damit lernen :-)
View 1 more comment
Das freut mich :-) Also wenn du in das Dokument rein gehst, dann ist der Teil dort markiert. Das ist die Tabelle mit der Unterscheidung formativ & reflektiv. Da nimmst du am besten einfach die Tabelle von den Folien :-)
Ah okay ich hab's gefunden. Merci für die schnelle Info :))
Hey Linda :) Die durchschnittlich erfasste Varianz von 2 und drei sind vertauscht, oder? Habe es zweimal nachgerechnet und bekomme die selben Werte nur verdreht raus. Viele Grüße :)
Jap du hast recht! Danke für den Hinweis :-)
Hello :) also ich bin mir auch nicht so ganz sicher, aber ich denke, dass es falsch ist, da es eine Clusterbildung ist, aus der dann auch wieder zufällig Stichproben gezogen werden. Zu lesen im Kappelhoff Skript ab Seite 162
View 2 more comments
also ich habe es im Skript auch leider nicht gefunden. Komisch, weil es ja eigentlich die aktuellste Klausur ist und dich das Skript zuletzt nicht geändert hat...
Mh.. okay.. naja ich denke die 2 Punkte werde ich in der Klausur verkraften können :-D dafür lohnt es sich nicht das komplette Kappelhoffskript zu lesen, um sicherzugehen, dass man alles haargenau weiß :-)
Falls jemand hier noch eine Idee hat, was man noch schreiben könnte, wäre ich sehr dankbar :-) Bin mir ziemlich sicher, dass das hier nicht ausreicht
also das Argument mit den gleich vielen items regulär als auch umgekehrt ist ja eine Empfehlung, eine weitere Empfehlung könnte aber auch sein, dass man auf ein umgekehrtes Item immer hinweisen sollte und als drittes, dass man umgekehrte und reguläre Items abwechselnd verwenden sollte. Das wären jetzt drei Empfehlungen aus Lecture 5 ab Folie 41
Danschön :-)
Achtung Fehler: Wurzel aus 8 = 2,83 demnach ist die Monotoniebedingung hier nicht verletzt
Hallo Linda, ich habe hier oben im Zähler ne andere Zahl stehen, nämlich= 17,62, sodass unten bei Cronbachs alpha = 0,92 rauskommt, und sich der Wert verbessert.
View 1 more comment
Ich glaube so pauschal kann man das nicht sagen, da ja auch der CA-Wert verbessert werden kann, wenn ein Item entfernt wird, was nicht gut mit den anderen Items korreliert. Aber ich denke, dass man davon ausgehen kann, wenn die Faktorladungen und die Fehlervarianzen annähernd gleich zu den schon bestehenden sind :)
Okay, danke :-) Die Frage kommt ja schon häufiger vor und ich dachte, ich hätte vielleicht was übersehen, weil es mir so komisch vorkam, dass man das dann immer nochmal durchrechnen muss :-D
No area was marked for this question
Falls jemandem ein Fehler auffällt, wäre ich dankbar, wenn ihr mir Bescheid gebt! :-)
No area was marked for this question
Falls jemandem ein Fehler auffällt, wäre ich dankbar, wenn ihr mir Bescheid gebt! :-)
No area was marked for this question
Falls jemandem ein Fehler auffällt, wäre ich dankbar, wenn ihr mir Bescheid gebt! :-)
No area was marked for this question
Falls jemandem ein Fehler auffällt, wäre ich dankbar, wenn ihr mir Bescheid gebt! :-)
No area was marked for this question
Falls jemandem ein Fehler auffällt, wäre ich dankbar, wenn ihr mir Bescheid gebt! :-)
No area was marked for this question
Falls jemandem ein Fehler auffällt, wäre ich dankbar, wenn ihr mir Bescheid gebt! :-)
No area was marked for this question
Falls jemandem ein Fehler auffällt, wäre ich dankbar, wenn ihr mir Bescheid gebt! :-)
25 documents in this course
+ 1
4
144
Description
Winter 2017/18
Temme
Exams
+ 2
3
137
Description
Winter 2017/18
Temme
Exams
0
3
135
Description
Winter 2017/18
Temme
Exams
0
2
132
Description
Winter 2017/18
Temme
Exams
+ 2
2
125
Description
Winter 2017/18
Temme
Exams
0
0
119
Description
Winter 2017/18
Temme
Exams
0
0
109
Description
Winter 2017/18
-
Summaries
0
1
92
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
0
2
86
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
0
2
80
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
+ 1
1
79
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
0
4
77
Description
Winter 2017/18
Temme
Exams
0
1
74
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
0
1
73
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
Description
Winter 2017/18
Temme
Summaries
Description
Winter 2017/18
Temme
Lectures
Description
Winter 2017/18
Temme
Lectures
0
1
36
Description
Winter 2018/19
Temme
Assignments
0
2
35
Description
Winter 2018/19
Temme
Assignments
Description
Winter 2017/18
Temme
Assignments
There are no flashcards for your course yet
Get 200for your first flashcard set with at least 15 cards and 
2–5for every follower or user learning with your set. 
Credits can be traded forawesome rewards.